RETN发布《AI • 互联》白皮书 剖析AI如何重塑全球互联网连接

伦敦 － 2026年11月9日 － 全球领先的独立网络服务供应商RETN发布最新白皮书《AI • 互联：人工智能如何重塑基础设施、能源及串联两者的网络》（AI, Connected: How AI is reshaping infrastructure, energy and the networks that connect it）。

这份白皮书整合RETN全球资深专家团队的行业洞察，同时针对美国、欧洲和亚洲合共2,000名消费者展开调研，剖析全球 AI 迅速发展背後出现的关键基础设施樽颈、不断转变的流量模式，以及日益严峻的网络安全风险等问题。

随着全球 AI 支出预计在 2026 年达到 2.59 兆美元，科技巨头亦承诺投入约 2 兆美元用於长期算力建设，数码基础设施正面临极大压力。白皮书主要研究发现如下：

• 消费者对AI “成瘾”，惟半数不希望相关基建在居所邻近：84%的受访者会使用AI，其中54%表示，一旦无法使用AI，预料数天内个人生活将受影响。然而，大众对此意见不一：50% 受访者优先追求更快的 AI 运算效能；另外 50% 则愿意接受 AI 效能降速，藉此减少当地数据中心的兴建，降低能源与水资源消耗。
• AI 服务中断，或会驱使用户转投竞争对手：过去一年，有四分之三受访者曾遇到惯用的 AI 服务发生故障。一旦服务中断，亚洲有53% 用户会切换至其他 AI 服务，欧洲及美国的对应比例分别为 31% 及 17%；综合全部市场，18% 受访者其後开始定期使用其他 AI 服务供应商。
• AI 并未拖垮互联网，流量正转向专用光纤线路：尽管外界有说法指 AI 会令公共 IP 传输过载，但 AI 流量仅占公网流量增长的一小部分。实际上，RETN 接获的 AI 相关需求当中，80‑90% 均为专用点对点链路、暗光纤及专用互连服务，用於在多个 AI训练丛集之间直接传输 PB（Petabyte，拍位元组）等级的海量数据。
• 偏远地区 AI 数据中心，需要提前 2‑5 年展开网络规划：数据中心为应对不断攀升的供电与制冷需求，陆续迁往土地、能源资源充足，但光纤连接资源相对匮乏的偏远地点。相较过往一般提前 1‑2 年规划，现时项目开发人员往往需要在设施正式上线前 2‑5 年就与网络营运商展开对接。
• 硬件成本飙升，设备交货周期最长达 18 个月：网络营运商与 AI 数据中心争抢记忆体与晶片资源，直接导致光传输网络设备价格仅在 2026 年便上涨约 50%。设备交货周期由过往 3 个月，拉长至普遍 12‑15 个月，部分订单甚至需要 18 个月或更久，令营运商几乎没有缓冲空间应对突发的容量升级需求。
• AI 驱动 DDoS 攻击强度暴增千倍，恶意自主代理加速私有互连普及：过去一年，由 AI 自动生成的 DDoS 攻击，无论强度或是复杂度均飙升 1, 000 倍，已超越传统人工防御手段的应对能力。与此同时，近期多宗自主 AI 代理突破沙盒隔离机制的安全事故，促使各大平台把训练数据迁离公众互联网，转移至 ”洁净数据” 私有网络环境。
• 实时AI运算将扭转数十年来的互联网流量格局：AI应用由集中式大模型训练，逐步过渡到由数十亿台联网设备驱动的实时任务场景，数据流向将出现转变，越来越多数据会由终端用户回流至网络核心。这一改变会颠覆现有互联网 ”下载优先” 的非对称流量结构，推动算力向网络边缘布署。

RETN行政总裁Tony O'Sullivan表示：”AI 为网络带来的种种变革，其实才刚刚拉开序幕。外界往往把 AI 竞赛形容成算力、晶片、电力与数据的角力，但真正把这一切串联起来的，正是网络。能够立足未来的参与者，不单单是建构最大容量基建的一方；更是那些打造出可因应地缘政治局势调适、个别组件出现故障仍可持续运作的基础设施的团队。”

完整版白皮书可於 RETN 官网下载：https://retn.net/trending/AI-Connected

调查方法

本次调查於2026年9月透过Pollfish平台进行，访问11个市场合共2,000名年龄介乎18至64岁的成年人：美国（600人）；英国、德国、荷兰和西班牙（800人）；中国内地、香港、台湾、新加坡、马来西亚和菲律宾（600人）。调查数据辅以RETN全球团队资深网络专家的行业洞察。