London – 9. November 2026 – RETN, der führende unabhängige globale Netzwerkanbieter, hat sein neuestes Whitepaper mit dem Titel „AI, Connected: Wie KI die Infrastruktur, die Energieversorgung und die Netzwerke, die diese verbinden, neu gestaltet“ veröffentlicht.
Der Bericht vereint Erkenntnisse von hochrangigen Experten aus dem globalen RETN-Team mit den Ergebnissen einer Umfrage unter 2.000 Verbrauchern in den Vereinigten Staaten, Europa und Asien und deckt die kritischen Infrastrukturengpässe, sich verändernden Datenverkehrsmuster und die stark steigenden Sicherheitsrisiken auf, die hinter dem globalen KI-Boom stehen.
Angesichts der Prognose, dass die weltweiten KI-Ausgaben im Jahr 2026 2,59 Billionen US-Dollar erreichen werden, und der Tatsache, dass Technologiegiganten rund 2 Billionen US-Dollar in langfristige Kapazitäten investieren, steht die digitale Infrastruktur unter enormem Druck. Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Studie gehören:
- Verbraucher sind „süchtig“ nach KI, aber die Hälfte möchte keine Infrastruktur in ihrer Nähe: 84 % der befragten Verbraucher nutzen KI, und 54 % geben an, dass ein Verlust des Zugangs ihr Leben innerhalb weniger Tage beeinträchtigen würde. Dennoch ist die Öffentlichkeit gespalten: 50 % legen Wert auf eine schnellere KI-Leistung, während 50 % eine langsamere KI in Kauf nehmen würden, wenn dies weniger Rechenzentren und einen geringeren Energie- und Wasserverbrauch für die Datenverarbeitung an ihrem Wohnort bedeuten würde.
- Störungen bei KI-Diensten bergen das Risiko, Nutzer an Wettbewerber zu verlieren: Drei Viertel der Befragten hatten im vergangenen Jahr Probleme mit ihrem bevorzugten KI-Dienst. Bei Störungen wechselten 53 % der Nutzer in Asien zu einem anderen Dienst, verglichen mit 31 % in Europa und 17 % in den USA. Über alle Märkte hinweg begannen 18 %, regelmäßig einen alternativen KI-Anbieter zu nutzen.
- KI bringt das Internet nicht zum Erliegen – sie verlagert sich auf private Glasfaserverbindungen: Trotz Behauptungen, dass KI den öffentlichen IP-Transit überlastet, macht der KI-Datenverkehr nur einen geringen Prozentsatz des Wachstums im offenen Internet aus. Stattdessen entfallen 80 % bis 90 % der KI-bezogenen Anfragen bei RETN auf private Punkt-zu-Punkt-Verbindungen, Dark Fiber und dedizierte Verbindungen, die dazu dienen, Petabytes an Daten direkt zwischen Trainingsclustern zu übertragen.
- Entfernte KI-Rechenzentren erfordern eine Netzwerkplanung mit 2–5 Jahren Vorlauf: Der steigende Strom- und Kühlungsbedarf zwingt Rechenzentren dazu, an entlegenere Standorte auszuweichen, an denen zwar Grundstücke und Energie verfügbar sind, die Glasfaseranbindung jedoch möglicherweise eingeschränkt ist. Entwickler müssen Netzbetreiber zunehmend bereits zwei bis fünf Jahre vor der Inbetriebnahme des Standorts einbeziehen, im Vergleich zu den bisherigen ein bis zwei Jahren.
- Lieferzeiten für Geräte betragen bis zu 18 Monate, während die Hardwarekosten in die Höhe schnellen: Netzbetreiber konkurrieren direkt mit KI-Rechenzentren um Speicher und Chips, was allein im Jahr 2026 zu einem Preisanstieg bei optischen Netzwerkgeräten um ca. 50 % führt. Die Lieferzeiten haben sich typischerweise von 3 Monaten auf 12–15 Monate verlängert, wobei einige sogar 18 Monate oder länger betragen, wodurch jeglicher Spielraum für Kapazitätserweiterungen in letzter Minute wegfällt.
- 1.000-fache Zunahme von DDoS-Angriffen und unkontrollierte Agenten treiben den Trend zu privaten Verbindungen voran: Automatisierte, KI-gestützte DDoS-Angriffe haben im vergangenen Jahr an Intensität und Raffinesse um das 1.000-Fache zugenommen und übertreffen damit manuelle Abwehrmaßnahmen. Gleichzeitig zwingen jüngste Sicherheitsverletzungen, bei denen autonome KI-Agenten Sandboxen durchbrochen haben, Plattformen dazu, Trainingsdaten aus dem öffentlichen Internet in private Netzwerke mit „sauberen Daten“ zu verlagern.
- Echtzeitverarbeitung wird jahrzehntelange Internet-Verkehrsmuster umkehren: Da KI sich vom zentralisierten Training hin zur Ausführung von Echtzeitaufgaben entwickelt, die von Milliarden vernetzter Geräte gespeist werden, werden Daten zunehmend von den Endnutzern zurück ins Netzwerk fließen. Dieser Wandel wird die heutige, durch Downloads geprägte Asymmetrie des Internets umkehren und die Rechenleistung an den physischen Rand des Netzwerks verlagern.
„Wir stehen ganz am Anfang der Veränderungen, die KI für das Netzwerk mit sich bringt“, sagte Tony O’Sullivan, CEO von RETN. „Der KI-Wettlauf wird oft als Wettlauf um Rechenleistung, Chips, Strom und Daten beschrieben. Aber es sind die Netzwerke, die all dies zusammenführen. Am besten für die Zukunft gerüstet sind nicht einfach diejenigen, die die größte Kapazität aufbauen, sondern diejenigen, die eine Infrastruktur schaffen, die sich an geopolitische Veränderungen anpassen und auch dann weiter funktionieren kann, wenn einzelne Teile ausfallen.“
Das vollständige Whitepaper steht hier über RETN zum Download bereit: https://retn.net/trending/AI-Connected
Umfragemethode
Die Umfrage wurde im September 2026 über Pollfish durchgeführt. Dabei wurden 2.000 Erwachsene im Alter von 18 bis 64 Jahren in 11 Märkten befragt: in den USA (600); im Vereinigten Königreich, in Deutschland, den Niederlanden und Spanien (800); sowie in China, Hongkong, Taiwan, Singapur, Malaysia und auf den Philippinen (600). Die Umfrageergebnisse wurden durch Erkenntnisse von erfahrenen Netzwerkexperten aus dem globalen RETN-Team ergänzt.